当前位置:首页 > 自动化 > 正文

pytest接口自动化教程

本文目录一览⓵如何通过python写接口自动化脚本对一个需要调用第三方支付写前端自动化脚本,测试涉及第三方支付的注册流程。 主要步骤如下:
第一步:搭建测试环境和依赖库
。 确保已安装所需的Python环境。 requests等库发送HTTP请求,unittest或pytest作为测试框架。
第二步:写测试脚本
使用requests和unittest写脚本示例如下,用于测试包括第三方支付在内的注册流程:
第三步:处理第三方支付
脚本中必须处理支付请求,包括发起支付、获取支付结果等。
步骤4:运行测试
使用unittest或pytest运行测试脚本以确保所有测试用例通过。
请注意,本示例提供了一个基本框架,具体实现会根据API设计和第三方支付网关要求而有所不同。

⓶Yapi接口自动化平台项目实战

在技术驱动的数字化转型中,Yapi的设计界面自动化平台在实践中展现了其重要性。 自动化测试作为软件质量控的关键环节,可以极大地提高效率,尤其是在敏捷开发中。 确实是通过模拟手工作来验证界面的需求,覆盖了从UI到单元测试的整个链条,包括:


单元测试:由开发员写,技术要求高,难度大促进。 。
UI测试:虽然容易受到界面不一致和脚本维护成本的影响,但适合高度重复的场景。
服务(API)测试:作为重点,成本低、效率高,适合API接口的自动化测试。

目标是开发一套符合公司需求的界面自动化工具或平台,比如纯脚本框架语言(比如pytest、unittest)、工具类(如pytest、unittest),如Postman),以及种姓类(如Yapi)。 Yapi因其工具管理、与Postman、MockWorks的集成等功能而脱颖而出,这使其成为众多评估选项中最好的,特别适合组织商业项目。


研究对比网易Nei、阿里巴巴Rap、DJIHttpRunner、去哪Yapi等产品的处理能力,以及积极的社区支,显示出显着的效益,是界面管理的最佳选择和自动化测试平台。


Yapi预研结果表明,其在部署、管理接口、测试报告生成以及与Jenkins集成等方面具有优势,并且支二次开发,提供定化的项目解决方。 通过对Yapi的广泛学习和实践,可以促进自动化测试在项目中应用的有效性。

⓷接口自动化进阶:Pytest之Fixture拓展及conftest.py加载机!Pytest是一个强大的Python测试框架,提供了各种有用的功能和扩展机。 其中一个重要的概念是Fixture,它是一个装饰器,提供测试所需的各种类型的数据和对象。 本文详细介绍了Fixtures在接口自动化测试中的使用,并讲解了conftest.py的加载机。
必须安装Pytest和相关库才能使用它们。 这可以通过pip命令轻松完成,确保测试框架及其依赖项在本地环境中正确设置。
接下来,创建一个名为“test_api.py”的用于接口测试的Python文件。 您在此文件中写接口测试用例。 这通常包括验证接口请求和响应数据等关键步骤。 例如,测试获取用户信息的接口。
定义像“base_url”这样的“Fixture”函数可以通过返回接口的基本URL来简化测试用例的写。 在实际测试场景中,它不仅限于提供基本URL,还可以用于创建对象,例如生成测试数据、创建测试用户或返回用户ID。
使用`yield`语句来初始化和清理`Fixture`函数中的测试用例。 在“yield”语句之前执行初始化并在之后进行清理有助于确保干净且一致的测试环境。
要共享“Fixture”,您可以使用“conftest.py”文件。 在测试目录中创建此文件,您可以在其中定义多个“Fixture”函数,这些函数将自动加载并可供所有测试文件使用。 例如,将“base_url”移动到“conftest.py”可以简化其在测试文件中的引用。
理解`conftest.py`的加载机对于整个测试项目非常重要。 加载顺序遵循一定的规则,以确保在测试执行之前和之后正确调用“conftest.py”中定义的所有“Fixture”。 这使您可以通过在不同的目录中创建多个“conftest.py”文件来轻松地跨项目共享和扩展“Fixture”。
综上所述,Pytest的`Fixture`和`conftest.py`可以让您在自动化接口测试中实现效率和可维护性。 “Fixture”提供灵活的数据和对象管理,“conftest.py”中的加载机确保跨项目测试资源的一致性和共享。 我们希望本文能够帮助您更好地理解和使用Pytest的“Fixture”功能,加快实现接口自动化测试的进程。