深度学习图像分类最好的算法

自2006年深度学习概念提出以来，20年快过去了，深度学习作为工智能域的一场革命，已经催生了许多具有影响力的算法或模型。那么，你所认为深度一、全卷积网络(FCN) 全卷积网络是深度学习中最早应用于图像分的算法之一。相比于传统的卷积神经网(CNN),全卷积网络通过去除全连接层并添加转置卷积层，使得网络能够接受任意尺寸的输入图像并输出相应尺寸的分

深度学习之图像分类———–K最邻近算法（KNN），邻近算法，或者说是K最邻近算法，是一个相对简单的多分类算法，其基本工作原理为：首先我们存在一个然而，图像分类问题就是一个非常复杂的工作，它总是借用诸如卷积神经网络（CNN）这样的深度学习模型来完成。但我们也知道，通常我们在课堂中学习到的

数据增强在图像分类问题上有很重要的作用，但是增强的方法有很多，并非一股脑地用上所有的方法就是最好的。那么，如何选择最佳的数据增强方法呢？机器学习|计算机觉|工智能绝对是2024年最好的深度学习PyTorch教程，清华大佬100集带你快速入门，完全吃透pytorch框架！(工智能，计算机觉，深度学习) Transformer模块，动画详解！超强动画，一步一步深入浅出解释Transformer