深度学习图像分类最好的算法
作者: 市仲北, 发布: 2024-09-08 10:02:23
自2006年深度学习概念提出以来,20年快过去了,深度学习作为工智能域的一场革命,已经催生了许多具有影响力的算法或模型。那么,你所认为深度一、全卷积网络(FCN) 全卷积网络是深度学习中最早应用于图像分的算法之一。相比于传统的卷积神经网(CNN),全卷积网络通过去除全连接层并添加转置卷积层,使得网络能够接受任意尺寸的输入图像并输出相应尺寸的分
深度学习之图像分类———–K最邻近算法(KNN),邻近算法,或者说是K最邻近算法,是一个相对简单的多分类算法,其基本工作原理为:首先我们存在一个然而,图像分类问题就是一个非常复杂的工作,它总是借用诸如卷积神经网络(CNN)这样的深度学习模型来完成。但我们也知道,通常我们在课堂中学习到的
数据增强在图像分类问题上有很重要的作用,但是增强的方法有很多,并非一股脑地用上所有的方法就是最好的。那么,如何选择最佳的数据增强方法呢?机器学习|计算机觉|工智能绝对是2024年最好的深度学习PyTorch教程,清华大佬100集带你快速入门,完全吃透pytorch框架!(工智能,计算机觉,深度学习) Transformer模块,动画详解!超强动画,一步一步深入浅出解释Transformer