spssmodeler做大数据神经网络

作者:莱仲宝 | 发布日期:2024-09-23 23:13:13

在 SPSS 软件产品系列中,SPSS Statistics 支利用自上而下的假设测试方法处理数据,而 SPSS Modeler 可通过自下而上的假设生成方法来揭示隐在数据中的模式和模型。

以其可化界面,支文本分析和多种数据掘算法,包括异常检测和神经网络等。 Oracle Data Mining,作为Oracle数据库的一部分,提供了高级分析功能,包括客户行为分析和预测建模。 Teradata,提供端到端的数据分析解决方,从数据仓库到场营销,还包含实施和培训服务。

神经网络节点有所增强。 现已提供了神经网络节点的新版本,支推进和bagging 技术,并可对大型数据集进行优化。 新节点使用的算法与PASW Statistics 提供的相同。 7、新字段角色(以往称为字段方向)。 添加了两个新角色:频数和记录ID。 8、导出时更新数据库。

关于数据掘,涉及的主要方法主要有:数据分析的方法、可技术、关联法则、神经网络、决策树、传算法等。