卷积神经网络和深度学习区别

2、 而深度学习中最著名的卷积神经网络CNN，在原来多层神经网络的基础上，加入了特征学习部分，这部分是模仿脑对信号处理上的分级的。 具体作就是在原来的全连接的层前面加入了部分连接的卷积层与降维层，而且加入的是一个层级。

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4、 深度学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像,文本等各种问题的算法集合。 深度学习从大类上可以归入神经网络,不过在具体实现上有许多变化。 深度学习的核心是特征学习,旨在通过分层网络获取分层次的特征信息,从而解决以往需要工设计特征的重要难题。