语音识别技术目前的缺点(语音识别技术是用什么实现)

5、 其中，美的CV公司尤为引注目。 本文将就美CV公司推荐及其优缺点展开探讨。 一、什么是CV技术？CV技术又称为对话式AI，是指利用自然语言处理、机器学习等技术，实现计算机与类以语言进行交互的技术。 CV技术涉及语音识别、自然语言理解、对话管理等多种技术，具有广泛的应用前景。

3、 优缺点分析 尽管酷派d60拥有语音识别拨盘，但与当时的科技水平相比，识别准确度和便捷性仍有提升空间。 语音键位置较远，实用性有限，菜单键上附带的互联星空和最佳音调按钮也不能随意更改，对于实用功能来说，显得有些多余。 此外，播放器缺少最小化功能，关闭时作不够流畅，曾令不少用户感到困扰。

1、 二、缺点：为每个信号段执行心理声学模型，这很复杂且计算量很大。 此外，该方法往往不灵活，并且特别要求预测滤波器是 Warped 或 Laguerre 滤波器，以便在心理声学相关的频率范围内进行作。 应用 线性预测码通常用于语音的重新合成，它是公司使用的声音压缩格式，如GSM标准就在使用这种格式。

2、 1、识别准确率不稳定：在低功耗的情况下，语音识别芯片的准确率可能会受到影响，出现不稳定的情况。 特别是在复杂环境下，如噪声较大或有其他语音干扰时，识别效果可能会大折扣。 2、处理能力有限：由于低功耗的限，语音识别芯片的处理能力可能相对较弱，无法处理复杂的语音指令或进行多语种识别。

4、 但是,缺点是:数据量越来越大,工注释的工作量越来越大;对的感知不准确;不能支实时数据流检索。 为了解决这些问题,检索应运而生。 今天我们要根据当前的检索各种技术发展,来好好地讨论现阶段一些检索技术研究中的关键技术:特征提取,分类,语音识别技术,特征相似度匹配等。