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神经网络训练模型用什么法则

模型推导部分,DNN的反向传播算法遵循经典的“损失函数-梯度-迭代-收敛”流程,以链式法则为核心数学工具。 以L2 loss为例,反向传播步骤如下:[公式]优化算法通常采用梯度下降,对于隐层的未知参数,通过链式法则逐层求解梯度。

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