时间序列预测模型7种方法

1、 7. Holt-Winters方法（三次指数平滑）面对季节性波动，Holt-Winters方法引入了周期性调整，适用于具有固定周期波动的数据，如月度或季度数据，它能同时处理趋势和季节性。

3、 时间序列预测方法包括：简单移动平均法、指数平滑法、趋势外推法等。 拓展：语文预测的三种方法如下：1、定性预测：定性预测属于主观判断，它基于估计和评价。 常见的定性预测方法包括：一般预测、市场调研法、小组讨论法、历史类比、德尔菲法等。

2、 3、Box-Jenkins方法是一种理论较为完善的统计预测方法。 他们的工作为实际工作者提供了对时间序列进行分析、预测，以及对ARMA模型识别、估计和诊断的系统方法。 使ARMA模型的建立有了一套完整、正规、结构化的建模方法，并且具有统计上的完善性和牢固的理论基础。