模式识别五种常见决策(模式识别常用模型和算法)

3、 模式识别是一门研究用计算机代替人来识别事物的学科。 它不仅减轻了人的体力和脑力劳动，还可提高识别能力，使人们能完成以前所不能完成的大量识别工作。 模式的原意是指供模仿用的完美无缺的标本，所以模式识别是识别出给定的事物和哪一个标本（模式）相同或相近。 因此模式识别是一种模式分类。

1、 模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。

2、 又如模式识别中的预处理和特征抽取环节应用图像处理的技术;图像处理中的图像分析也应用模式识别的技术。 一、模式识别方法 1、决策理论方法 又称统计方法,是发展较早也比较成熟的一种方法。 被识别对象首先数字化,变换为适于计算机处理的数字信息。 一个模式常常要用很大的信息量来表示。