卷积神经网络毕业论文

衅季祥 2024-09-08 10:55:24

CV经典神经网络论文链接以及出现时间先后顺序，CV，卷积神经网络经典论文目标检测模型发展史卷积神经网络经典论文tensorflow faster rcnn 流向，大小详细介绍与一般博卷积神经网络在图像识别域属于较经典、较成熟的模型。本文中利用卷积神经网络实现图像的分类问题，实现使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow，使用

卷积神经网络摘要：卷积神经网络是近年来广泛应用于模式识别、图像处理等域的一种高效识别算法，它具有结构简单、训练参数少和适应性强等特点。本文从卷积神经网络的发展历史开始，详细阐述了卷积神经网络的网络结构、神经元模型和训练算法。在此基础上以卷积神经网络在脸检测和形状识别方面的应用为例，简单介绍了卷积神经网络在工程上的应用，并给出了设计思路和网络结构。关键字：模型；结构；训练算法；脸检测；work卷积神经网络论文范文第一篇：轻量化卷积神经网络的面部表情分类研究作者：尚宇成陈格恩洪扬作者单位的：南京邮电大学摘要：对目前卷积神经网络实现面部表情分类的模型和参数较复杂、识别准确率较低的问题，本文提出了轻量化的卷积神经网络，在深度可分离卷积网络的基础上改进，引入ELU活函数解决神经元坏问题，同时轻量化模型。实验结果显示，本文所提的方法在FER2013数据集上可达到68.91%的准确率，识别效率也提升。

卷积神经网络摘要：卷积神经网络是近年来广泛应用于模式识别、图像处理等域的一种高效识别算法，它具有结构简单、训练参数少和适应性强等特点。本文