首页 数据分析 神经网络 自然语言处理 预测模型 深度学习

当前位置:首页 > 数据分析 > 如何做好数据分析的方法

如何做好数据分析的方法

发布时间:2024-09-19 15:29:22 作者:次仲从
一、数据分析的基本思路是什么怎么才有数据分析思路?

[简介]在我们的工作和日常生活中,经常会用到数据分析。 比如导需要组织一个活动,让你策划活动,你就必须兼顾客流、成本、陈列等各个方面。 数据分析就像做一套衣服。 首先有设计图纸,然后根据设计图纸一步步作出成品。 我们先来说说数据分析的基本思想。 数据分析的思路如何?

主要的数据分析方法有PEST分析法、5W2H分析法和逻辑树积分析法。 4P营销理论(目前比较常用的是4C)和用户行为理论。 接下来我会用5W2h的分析方法来详细讲解如何建立完整的数据分析思路。

首先我们先介绍一下什么是5W2H。

(1)WHAT——这是什么?目的是什么?

(2)WHY——为什么做不到?履行?还有其他办法吗?

(3)WHO——谁?

(4)WHEN——什么时候做?最合适的时间?

(5)WHERE——哪里?在哪里做?

(6)HOW——如何提高效率?做了吗?那是什么方法?

(7)HOWMUCH-多少钱?数量是多少?质量水平如何?

例如:是否添加广告渠道,形成完整的分析思路。

WHAT:是一个吸引流量的渠道,你必须对这个渠道有一定的了解。

原因:目前其他渠道的流量无法满足需求。 建立频道后可以增加多少流量。

WHO:我们应该直接让其他渠道的负责,还是应该聘请已经运营该渠道的新?

缺少什么:如果你想建立这个频道,你有时间做吗?什么时候做?

地点:如果是一家大公司,你应该考虑总部还是分公司。

HOWTODO:怎么做,是否有详细的解决方,是否先咨询同行业竞争对手。

HOWMUCH:这个新增加的渠道需要多少投入,包括工成本、广告成本等。

分析评估每个环节,然后综合各个环节,看这个渠道是否值得开发。

以上就是小整理送给大家的关于《数据分析的基本思想是什么?如何获得数据分析的思路是吗?》的,希望对大家有用每个。 做熟悉度分析时最重要的是要有一个完整的思路,这样我们才能更清晰、更准确地进行数据分析。 更多相关,关注小续更新。