机器学习的十个建议

4、 定要学好计算机基础课程，计算机基础课程包括计算机网络、操作系统、计算机组成原理、数据结构与算法。

3、 1.学习数学和统计学知识：人工智能涉及到很多数学和统计学的概念，如线性代数、微积分、概率论等。 因此，建议先学习这些基础知识，2.学习编程语言：Python是目前最流行的人工智能编程语言之一，因为它有很多用于数据分析和机器学习的库和工具。

2、 5.学习深度学习：深度学习是一种特殊的机器学习方法，主要使用神经网络进行模型训练。 6.学习自然语言处理：自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要应用领域，你需要学习词嵌入、语义分析、情感分析等技术。

1、 九个建议 1.学好线性代数和离散数学 它是算法、机器学习，视觉处理这些研究方向的一个基础。 2.学好计算机底层相关的课程 包括数据结构、算法、操作系统、网络、数据库以及编译原理这些课程。 它决定你将来是成为一名真正的程序员，还是做一个普通的码农。 同时决定你是否能通过大厂的面试。

5、 ④最后需要对人工智能有全局的认知，包括机器学习、深度学习两大模块，相关的算法原理、推导和应用的掌握，以及最重要算法思想。 菜鸟窝老师还给出了这样一个学习路线图，你也可以看看。 网络教程还是挺多的，就看怎么学习了，不过遇到比较好的老师带，会少走很多弯路。