常用的数据分析软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、友盟+。
1、Excel:为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多域。
2、SAS:是由美北卡罗来纳州立大学1966年开发的统计分析软件,提供从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程。
3、R:是一个开源的分析软件,也是分析能力不亚于SPSS和Matlab等商业软件的轻量级分析工具。
4、SPSS:是“统计产品与服务解决方”软件,除了基本的统计分析功能之外,还提供非线性回归、聚类分析(Clustering)、主成份分析(PCA)和基本的时序分析。
5、友盟+:是最常用的APP分析软件,友盟+作为一款自助式分析工具,主要功能包括App用户统计、用户行为分析、行业看板、用户运营工具。
以上参考:百度百科—Excel、百度百科—友盟+
数据分析软件有:Excel、Python、SQL、Tableau、SPSS等。
一、Excel
Excel是微软办公套件的一部分,广泛应用于各种行业和域。 它具有强大的数据处理能力,包括数据筛选、排序、分组等功能。 通过Excel,用户可以轻松地进行数据清洗、数据可化以及基本的数据分析工作。
二、Python
Python是一种通用程语言,在数据分析域有着广泛的应用。 通过Python,可以处理海量数据,并利用各种数据分析库如Pandas、NumPy、SciPy和Matplotlib等,进行数据处理、统计分析、数据可化以及机器学习等工作。
三、SQL
SQL是用于管理关系数据库的标准语言,也是数据分析中常用的工具之一。 通过SQL,可以查询、更新和管理数据库中的数据。 对于拥有大量结构化数据的企业,使用SQL进行数据分析是非常有效的。
四、Tableau
Tableau是一种直观易懂的数据可化工具,它可以帮助用户快速分析数据并进行数据可化。 Tableau提供了丰富的图表类型,用户只需通过简单的拽作,就可以创建直观的数据报告和仪表盘。
五、SPSS
SPSS是一款专业的统计分析软件,广泛应用于社会科学、自然科学等域。 它提供了丰富的统计分析方法,包括描述性统计、回归分析、因子分析等功能。 SPSS作界面友好,易于上手,是许多研究者常用的数据分析工具。
以上五种数据分析软件各具特色,用户可以根据具体需求和场景选择合适的工具进行数据分析。