数据掘中十大算法

而今天，小就给大家介绍下数据掘中最经典的十大算法，希望它对你有所帮助。图  （1.89 MB，下载次数：0）下载附件   保存到相册半小时前1. 决策树(Decision Tree):决策树是一种基于树结构的分类和回归方法。它通过使用属性选择指标构建树，在每个节点上进行分裂，以递归地划分数据并生成决策规则。

数据掘通常与计算机科学有关，并通过统计、分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据掘十大算法之十——EM算法27:45 数据掘十大算法之九——AdaBoost 20:30 数据掘十大算法之八——SVM支向量机11:54 数据掘十大算法之七——CART算法14:34 数据掘十大算法之六——搜索算法Pagerank 16:13 数据

数据掘常用的十大算法-数据掘常用的十大算法包括：C4.5 ,K-means算法 i ,EM：最大期望值法，pagerank：是google算法的重要内容，C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3 算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向