神经网络的训练参数有哪些

⑴LMBP神经网络参数，net.trainParam.mu及其相关。 bpnet=newff(pr,[124],{'logsig','logsig'},'traingdx','learngdm');
%具有12个隐藏层神经元和4个输出神经元的BP神经网络建立网络。 br/>%tranferFcn属性'logsig'隐藏层使用sigmoid传递函数
%tranferFcn属性'logsig'输出层使用sigmoid传递函数
%trainFcn属性'traingdx'自适应调整学习带有附加动量系数的梯度下降反向传播算法的训练函数
%learn属性'learngdm'带有附加动量系数的梯度下降学习函数
net.trainParam.epochs=1000;%允许最多2000个训练步骤steps
net.trainParam.goal=0.001;%训练目标最小误差0.001
net.trainParam.show=10;%每100步显示训练结果
net.trainParam.lr=0.05;%学习率0.05