商业智能数据分析可以用的模型

2024-07-09 09:20:41

4、 5W2H分析模型的应用场景较广,可用于对用户行为进行分析以及产品业务分析。 逻辑树分析模型主要针对已知问题进行分析,通过对已知问题的细化分析,通过分析结论找到问题的最优解决方案。 4P营销理论模型主要用于公司或其中某一个产品线的整体运营情况分析,通过分析结论,辅助决策近期运营计划与方案。

2、 时序数据模型(Time-Series Data Model):时序数据库专门用于存储和查询时序数据,如传感器数据、日志和时间序列。 InfluxDB和Prometheus是时序数据库的例子。 多维数据模型(Multi-Dimensional Data Model):多维数据库用于存储和分析多维数据,通常用于商业智能和数据分析。

3、 根据需要分析的数据选择分析模型 一、用户模型 用户模型是一种在营销规划或商业设计上描绘目标用户的方法,经常有多种组合,方便规划者用来分析并设置其针对不同用户所展开的策略。

1、   因设计而领先,因技术而卓越,服务于智能物流、数据驱动、工业制造、新能源运用等各个行业,用完整的产品展示服务和一体化、可视化的解决方案,砥砺深耕,已成为策划创新、视觉设计、制作精工的专业化技术性公司。 集策划设计、作品展示、研发中心功能于一体,涵盖策划设计、多媒体程序开发、模型开发制作、可视化展示内容开发等近100名技术人员。 同时拥有近6000平米大型场地,应用于整体展项开发制作、精密设备加工、系统组装测试的工作。

5、 维度模型是数据仓库领域大师Ralph Kimball 所倡导,以分析决策的需求出发构建模型,构建的数据模型为分析需求服务,因此它重点解决用户如何更快速完成分析需求,同时还有较好的大规模复杂查询的响应性能。