30岁后转行做数据分析师

同时，自主学习能力也很重要，对于那些完全不了解数据分析的人来说，转行需要重头学起，而数据分析所涉及的知识体系非常庞大，需要学习者持续不断地学习。

作为一个爸爸一个儿子一个丈夫（假设你是男的）你需要考虑很多，而不是像一个刚毕业的人一样去大胆去做，你已经有了很高的转行成本。

我觉得没有什么不可行的，只要你本身是一个爱学习的人，你有耐心能把这个行业学好，我完全可以转行的。 其实在现代社会，很多行业是没有年龄的区分的。

提出问题以后我们需要理解数据，理解数据需要采集数据、导入数据、查看数据集的信息，包括描述统计信息，从整体上理解数据。 数据清洗就是对数据进行预处理。 构建模型就是对清洗过的数据进行分析。