数据分析的基本方法有哪些
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- 数据分析的六种基本分析方法
数据分析的六种基本分析方法有逻辑树分析方法、PEST分析方法、多维度拆解分析方法、比分析方法、假设检验分析方法、相关分析方法等。
1、逻辑树分析方法通过逻辑树分析方法,可以把一个复杂的问题变成容易处理的子问题。
2、PEST分析方法
PEST分析方法是对公司发展宏观环境的分析,所以经常用于行业分析。通常是从政策、经济、社会和技术这四个方面来分析的。
3、多维度拆解分析方法看整体结果时,看不到内部实际的差异,所以将复杂的问题拆解成简单问题,指标构成来拆解;从业务流程来拆解。
4、比分析方法
对比分析是一种常用的研究方法,用于比较两个或多个事物或概念之间的差异和相似之处。对比分析通常通过收集相关信息并进行比较来揭示事物之间的异同点。想要进行对比分析,首先要弄清楚两个问题:和谁比,如何比较。
5、假设检验分析方法
假设检验分析方法是一种使用数据来决策的过程。分为三步:①提出假设②收集证据③得出结论。
6、相关分析方法
相关分析是一种用于研究两个或多个变量之间关系的分析方法。它帮助我们了解变量之间的相关性程度以及它们如何相互作用。
赞21回复举报 - 数据分析方法包括哪些
数据分析方法包括:对比分析法、分组分析法、结构分析法、留存分析法、交叉分析法、漏斗分析法、矩阵分析法、象限分析法、趋势分析法、指标分析法。
1、对比分析法
即比较分析法,对数据进行比较以分析数据间的差异,包括静态比较和动态比较。静态比较又称横向对比,在同一时间下对不同指标进行的对比;动态比较也称纵向对比,是在同一总体条件下对不同时期指标数值进行的比较。目的是揭示数据代表的事物的发展变化和规律性。
横向对比:横向对比就是跟自己比。最常见的数据指标就是需要跟目标值比,来回答我们有没有完成目标;跟我们上个月比,来回答我们环北增了多少。
纵向对比:简单来说就是跟他比。我们要跟竞争对手比,来回答我们在场中的份额和地位是怎样的。
2、分组分析法
结合对比法,把总体中不同性质的对象分开,并进行对比以便了解内在的数据关系。
3、结构分析法
亦称比重分析,分析总体内各组成部分占总体的比例以及构成的变化,从中掌握事物的特点和变化趋势。
4、留存分析法
留存分析法是一种用来分析用户参与情况和活跃程度的分析模型,考察进行初始行为的用户中,有多少会进行行为。从用户的角度来说,留存率越高就说明这个产品对用户的核心需求也把握的越好,转化成产品的活跃用户也会更多,最终能帮助公司更好的盈利。
比如,我们可以通过观察不同时间段用户留存的情况,通过对比各个渠道、活动、关键行为的用户留存变化,提升用户留存率的影响因素,例如观察取过优惠券的用户留存率是否比没有取优惠券的用户留存率更高。
5、交叉分析法
即立体分析法,常用于分析变量之间的相关关系。将不同维度数据交叉展现,进行多角度结合分析的方法。
对比分析既有横向对比,又有纵向对比。如果既想横向对比,又想纵向对比,就有了交叉分析法。交叉分析法就是对数据从多个维度进行交叉展现,进行多角度的结合分析。
在分析app数据的时候,通常会分ios和安卓来看。交叉分析的主要作用就是从多个维度细分数据,从中最为相关的维度来探索数据变化的原因。
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