预测模型的统计学要点

步骤 3. 对上述两步所构建的预测模型的区分能力 (Discrimination) 进行评价，并计算C-index。

2.特征选择：从大量数据中选择和市场风险相关的特征，可以采用统计学方法和机器学习算法进行筛选。 3.模型构建：选择合适的建模方法，如时间序列模型、回归模型、神经网络模型等，建立预测模型。