那么数据挖掘从何而来？一个好的CRM 只会帮助您从每个可能的来源收集、存储和组织数据。数据挖掘可以帮助分析和处理数据，使企业更容易与客户和未来客数据挖掘可以帮助企业预测市场趋势、优化业务流程、发现潜在客户、提高产品质量等。它在金融、零售、医疗、社交媒体等领域具有广泛应用，为决策制定者提供了基于数据的洞察和智能化的决策支持。

数据挖掘可以应用在金融、医疗保健、市场业、零售业、制造业、司法、工程和科学、保险业等领域。数据挖掘，又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识数据挖掘的应用非常广泛，只要该产业有分析价值与需求的数据库，皆可利用数据挖掘工具进行有目的的发掘分析。常见的应用案例多发生在零售业、制造业、

数据发掘是一种根据人工智能、机器学习、模式识别、计算、数据库、可视化等技能的决策支撑进程。数据发掘是经过剖析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技能。数据挖掘的任务和功能一般可以分为两大类：描述和预测，描述类挖掘主要是展现数据集中数据的一般特征，预测类挖掘是在当前数据上进行推断，以进行预测。1、数据描述、特征和区分是对数据的基本特征进行概括和总结，能