不想做自动化了最好做什么

| 行业 | 职业 | 技能需求 |
|---|---|---|
| 软件工程 | 全栈开发人员 | 编程语言、软件设计、云计算 |
| 数据科学 | 数据分析师 | 统计学、机器学习、数据可视化 |
| IT 基础设施 | 云架构师 | 云计算、网络、存储 |
| 项目管理 | 项目经理 | 项目规划、预算、团队领导 |
| 业务分析 | 业务分析师 | 业务流程分析、需求收集、数据建模 |
| 人工智能 | 机器学习工程师 | 机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉 |
| 用户体验设计 | UX 设计师 | 用户研究、可用性测试、视觉设计 |
| 产品管理 | 产品经理 | 市场分析、需求定义、产品开发 |
专业角度介绍：不想做自动化了最好做什么
对于那些希望离开自动化领域的人来说，有许多具有吸引力和报酬丰厚的职业选择。 以下是几个考虑的方向：
软件工程：全栈开发人员负责软件应用程序的所有方面，从前端用户界面到后端数据库。 他们需要对多种编程语言、软件设计原则和云计算平台有深入的了解。
数据科学：数据分析师负责收集、分析和解释数据，以找出模式和趋势。 他们需要扎实的统计学、机器学习和数据可视化技能。
IT 基础设施：云架构师负责设计和管理云计算环境。 他们需要对网络、存储和云计算服务有全面的了解。
项目管理：项目经理负责规划、预算和执行项目。 他们需要具备出色的组织能力、沟通能力和领导能力。
业务分析：业务分析师负责分析业务流程、收集需求并创建数据模型。 他们需要对业务流程管理、数据分析和建模工具有透彻的了解。
人工智能：机器学习工程师负责开发和部署机器学习算法，以解决各种问题，例如预测建模、自然语言处理和计算机视觉。 他们需要对机器学习算法、编程语言和云计算平台有深入的了解。
用户体验设计：UX 设计师负责设计和评估用户界面，以创建无缝的用户体验。 他们需要对用户研究、可用性测试和视觉设计原则有深入的了解。
产品管理：产品经理负责定义和管理产品开发过程。 他们需要对市场分析、需求定义和产品开发有扎实的理解。