4、 1.2 数据分析 2. Process插件法:Model4 部分标准化 效应量/Y的标准差 完全标准化 所有变量的标准化 3. 报告【B、SE、t(df)、P、置信区间+图(标准化系数)】 本研究采用软件SPSS 24.0 中文版进行采集录入和统计分析实验数据。

1、   通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。 最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件或记录的固定字段中。 相对应的，没有固定结构不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

5、 这个分析报告写法如下：1、描述变量：对样本的描述变量（如平均年龄、性别比例等）进行描述和比较，在实验报告中写出来。 这样可以清晰地了解样本的特点，以便更好地解释实验结果和结论。 2、假设检验：需要对独立样本t检验的假设进行描述和解释，在实验报告中写出来。