财务大数据分析方法包括什么

2、 数据分析方法：统计分析：使用统计学原理分析财务数据，如回归分析、方差分析等。 机器学习：运用算法如随机森林、支持向量机、神经网络等，进行模式识别和预测分析。 大数据技术：数据挖掘：从大规模数据集中提取有用信息与模式。 文本分析：利用自然语言处理（NLP）技术分析财务报告、新闻稿等文本数据。

3、 大数据分析常用的基本方法有哪些大数据分析常用的基本方法有：描述型分析、诊断型分析、预测型分析以及指令型分析。 1.描述型分析：是统计分析的第一个步骤，对调查所得的大量数据资料进行初步的整理和归纳，以找出这些资料的内在规律——集中趋势和分散趋势。

1、 1、比较分析法：是指将实际达到的财务数据和特定的各种标准相比较，从而分析和判断当前财务状况和投资理财业绩的分析方法。 2、比率分析法：是指利用财务报表中两项相关数值的比率揭示企业财务状况和经营成果，通过计算各种比率指标来确定财务活动变动程度的分析方法。