问卷调查数据分析方法哪种简单

问卷调查统计分析方法从统计分析的层次划分问卷的统计分析方法可分为两类靠简单的统计方法来处理数据是十分可惜的为这样会丧失大量的数据信息，使1、用户画像分析通过基础算法频数分析、描述性分析，统计性别，年龄，学历的分布情况如何等；通过基础算法列联表分析(卡方分析)或者分类汇总，分析不同学历的年龄分布，不同性别的年龄分布等等(如图)。2、信度分析确定了用户画像后，可以利用信度分析进行验证，信度指标多以相关系数表示，主要考察问卷的可信度,是数据分析的一个基础，一般来说，问卷的信度分析只针对量表，性别年龄等背景信息是存在较大的差异情况

1、用户画像分析：通过基础算法频数分析、描述性分析，统计性别，年龄，学历的分布情况如何等。2、信度分析：确定了用户画像后，可以利用信度分析进行验证，信度指标多以相关系数表示，主要考察问卷的可信度。3、效度分析：信度没问题后，接下来需要分析的是问卷的效度，也就是问卷设计的合理不合理。上述统计分析方法比较简单。但是，仅靠简单的统计方法来处理问卷调查数据是十分可惜的，因为大量的数据信息还没有充分利用。所以，设计问卷时，就应该注意到，让收集到的