5、 1.MATLAB基础知识:首先需要熟悉MATLAB的基本操作和语法,包括变量、矩阵运算、循环结构等。 2.BP神经网络原理:了解BP神经网络的基本原理和算法,包括前向传播、反向传播、梯度下降等。
1、 测试集——用于测试或者使用。
2、 给你一个实例,希望通过该例子对实现神经网络应用有一定的了解。
3、 1、数据归一化:输入的数据通常为P,输出数据通常为T,数据格式为:每列对应一个样本,归一化常用函数:mapminmax [pn,ps]=mapminmax(p); [tn,ts]=mapminmax(t)pn,tn是归一化后的数据,ps, ts是归一化的结构体,在后面反归一化预测值很有用。
4、 都是有两种调用方法,一种图形界面的,这个从开始菜单,然后工具,然后从里面找神经网络 neural network,遗传算法工具是 全局优化工具箱里面的,global optimization。 另外 一种通过命令行调用,这个需要你理解你都要做什么,我用神经网络举例。
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