bp神经网络得出的结果是什么

BP神经网络得到了广泛的实际应用，据统计，80%~90%的神经网络模型都采用了BP网络或者它的变形。BP神经网络理论BP神经网络是一种单向传播的多层前向型网络，其结构如。由图可见，BP网络是一种具有三层或三层以上的神经网络，包括输入层、中间层(隐层)和输出层。上下层之间实现全连接，而每层神经元之间无连接。当一对学习样本提供给网络后，神经元的激活值从输入层经各中间层向输出层传播，在输出层的各神BP 神经网络是一类基于误差逆向传播（BackPropagation，简称BP）算法的多层前馈神经网络，BP算法是迄今最成功的神经网络学习算法。现实任务中使用

BP神经网络的训练策略及结果本文借助于MATLAB神经网络工具箱来实现多层前馈BP网络（Multi-layer feed-forward backpropagation network）的颜色空间转换，免去了许多编写BP神经网络理论及实验结果.doc，神经网络简介：神经网络是大脑的一个组成部分。James在1890年的《心理学》一书中这样描述神经网络的基本原理：大脑