计算机视觉与图像处理方向

3、 1.机器学习与模式识别：这个方向关注如何利用机器学习算法和模式识别方法来处理和分析感知数据，例如图像、语音、视频和传感器数据等。 主要任务包括特征提取、分类、聚类、回归和异常检测等。 2.计算机视觉与图像处理：该方向关注如何使计算机能够从图像和视频中获取有意义的信息。

2、 图像处理（Image Processing）和计算机视觉（Computer Vision）是两个相关但有所区别的领域。 它们之间的主要区别在于目标和处理方法。 图像处理（Image Processing）主要关注对数字图像进行操作和改进，以便于更好地显示、存储或传输。 图像处理的目标是对图像本身进行优化和处理，而不是理解图像中的内容。

1、 计算机视觉研究的方向如下：1、图像分类：图像分类，顾名思义，就是一个模式分类问题，它的目标是将不同的图像，划分到不同的类别，实现最小的分类误差。 2、目标检测：分类任务给出的是整张图片的内容描述，而目标检测任务则关注图片中特定的目标。