python数据分析最佳实践和技巧

1、数据获取 可以通过SQL查询语句来获取数据库中想要数据。 Python已经具有连接sql server、mysql、orcale等主流数据库的接口包，比如pymssql、pymysql、cx_Oracle等。

第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、政府会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。 这些数据集通常比较完善、质量相对较高。 另一种获取外部数据的方式就是爬虫。

Python作为一种用于数据分析的语言，近引起了广泛的兴趣。 我以前学过Python的基础知识。

首先，我们从基础概念出发，通过实例学习Dask DataFrame接口，理解其与pandas的语义差异。 接着，我们将探索超内存数据的分片策略和最佳实践，Dask的分布式调度器在HPC和GPU服务器等环境中展现出智能任务分配的能力。