大数据分析法详解

对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。 2、关联分析法 关联分析法是一种十分实用的分析技术，是从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关关系，从而描述一个事务中某些属性同时出现的规律和模式。

大数据分析方法有对比分析、漏斗分析、用户分析、指标分析、埋点分析。 1、对比分析 对比分析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。

大数据分析方法：1、描述型分析：这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。 例如，每月的营收和损失账单。 数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据。 了解客户的地理信息，就是“描述型分析”方法之一。 利用可视化工具，能够有效的增强描述型分析所提供的信息。

所谓因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。 因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。 因子分析的方法约有10多种，如影像分析法，重心法、最大似然法、最小平方法、α抽因法、拉奥典型抽因法等等。