图像识别原理及代码

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图像识别（左）和目标检测（右）。工作原理图像识别使用的方法图像识别使用了很多方法，包括机器学习和深度学习方法。使用哪种方法取决于具体应用，当我们看到一个东西，大脑会迅速判断是不是见过这个东西或者类似的东西。这个过程有点儿像搜索，我们把看到的东西和记忆中相同或相类的东西进行匹配，从而识别它。机器的图像识别也是类似的，通过分类并提取重要特征而排除多余的信息来识别图像。

图像是由很多具备色彩种类、亮度等级等信息的基本像素点所构成的。计算机初始状态只能识别像素点上的基本信息，这个和生物的视觉是一样的，生物之所以可以分辨物体是由于生物神经系统对原始图像处理后的结果。而计算机的图像识别也是一个将原始光学信息进行逻辑分类处理的过程。【摘要】很多编程爱好者对于图像识别都感到极为陌生，甚至是无从下手。那么看完这篇经验后估计很多人都知道怎么编写图像识别的程序了。很多编程爱好