计算机视觉或机器视觉就是

定义
计算机视觉或机器视觉是一门计算机科学领域，涉及开发计算机算法来处理和理解来自图像或视频中的视觉数据。 其目的是让计算机“看到”和理解世界，就像人类一样。
基本原理
计算机视觉算法基于以下核心原理：
图像处理：对图像进行转换和增强，以突出特征并减少噪声。
特征提取：识别图像中的关键特征，如形状、纹理和运动。
模式识别：将提取的特征与已知模式进行匹配，以进行分类、检测和识别。
关键技术
深度学习：通过神经网络学习图像特征的强大技术。
图像分割：将图像划分为不同的区域，以识别对象或感兴趣的区域。
目标检测：在图像中识别并定位感兴趣的对象。
人脸识别：识别和验证人脸图像。
运动分析：跟踪图像或视频序列中的运动和动作。
应用
计算机视觉在广泛的领域都有应用，包括：
医疗影像分析：诊断疾病、指导手术。
工业自动化：机器人在流水线上执行任务、质量控制。
自主驾驶系统：检测障碍物、识别交通标志。
生物识别：面部识别、虹膜扫描。
安全和监控：入侵检测、行为分析。
增强现实和虚拟现实：创建沉浸式体验。
优势
自动化：减少对人工视觉检查的需求。
准确性：计算机算法比人类观察者更准确。
效率：计算机可以快速处理大量数据。
通用性：计算机视觉技术可以应用于广泛的领域。
挑战
数据多样性：计算机视觉算法需要能够处理各种图像和视频条件。
计算资源：复杂算法需要大量计算能力。
鲁棒性：算法需要在不同的光照、背景和视角下表现良好。