如何用数据训练神经网络算法

1：迭代建立过程实例2：使用输入的数量对原始数据进行去加权，通过重新加权计算得到效果

2.数据预处理：之前。神经预测是否有效，需要预先运行收集到的信息"//img2.baidu.com/it/u=1078296779,3439482565&fm=253.jpg">

首先复制数据。

不断调整权重的过程就是重新训练的过程。