3、 其中包括概念模型、知识模型、物理化学模型、数学模型等。 算法在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法的研究。 这方面的工作也称为技术模型研究。 神经网络用到的算法就是向量乘法，并且广泛采用符号函数及其各种逼近。

2、 目前经常使用的深度神经网络模型主要有卷积神经网络(CNN) 、递归神经网络(RNN)、深信度网络(DBN) 、深度自动编码器(AutoEncoder) 和生成对抗网络(GAN) 等。 递归神经网络实际.上包含了两种神经网络。

1、 神经网络的学习内容主要包括：感知机（perceptron）：是一种线性分类模型，能够解决二分类问题。 多层感知机（multilayer perceptron, MLP）：是一种由多个感知机堆叠而成的神经网络模型，能够解决多分类问题。