神经网络模型的基本概念

1、 神经网络模型是个比较抽象的概念，你确定了一个神经网络的层数，输入、隐含、输出层数，输入输出函数，各层节点数之后，就可以说你建立了一个神经网络模型。 这里的模型，也就指框架。

2、 他提出了一种具有相互连接的反馈型人工神经网络模型——Hopfield人工神经网络。 Hopfield人工神经网络是一种反馈网络(Recurrent Network),又称自联想记忆网络。 其目的是为了设计一个网络,存储一组平衡点,使得当给网络一组初始值时,网络通过自行运行而最终收敛到所存储的某个平衡点上。

3、 神经网络（neural network）是一种模拟人脑神经思维方式的数据模型，神经网络有多种，包括BP神经网络、卷积神经网络，多层感知器MLP等，最为经典为神经网络为多层感知器MLP（Multi-Layer Perception），SPSSAU默认使用该模型。