bp神经网络误差反向传播

一、bp神经网络是有监督还是无监督

BP神经网络是有监督的。

BP神经网络是最基本的神经网络。 其输出结果采用前向传播方式，误差采用后向传播（BackPropagation）方式。 BP神经网络是有监督学习。 大家不妨想象这样一个应用场景：输入数据是众多银行用户的年龄、职业、收入等，输出数据是用户借钱后是否还款。

作为银行风控部门的负责，您希望建立一个神经网络模型，从银行多年的用户数据中学习出银行客户的风控模型，从而判断每个的信用度并决定是否贷款。

基本原理

工神经网络不需要预先确定输入与输出之间映射关系的数学方程。 他们只能通过自己的训练来学习某些规则。 给定输入值，获取最接近所需输出值的结果。 工神经网络作为一种智能信息处理系统，实现其功能的核心是算法。

BP神经网络是通过误差反向传播（简称误差反向传播）训练的多层前馈网络。 其算法称为BP算法。 其基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技术来最小化网络实际输出值与期望输出值之间的误差均方误差。