neo4j知识图谱与数据中心

  通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。 最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件或记录的固定字段中。 相对应的，没有固定结构不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

知识图谱需要创建4个csv关系文件。 neo4j+python知识图谱构建需要生成八个文件，包括四个节点文件和四个csv关系文件。

RDF存储系统：语义网的坚守RDF（Resource Description Framework）以三元组形式描述知识，每个三元组代表一个资源的陈述。 存储系统如Virtuoso，凭借其多模型支持和强大的事务管理，成为众多开放知识图谱的首选。 查询语言SPARQL，作为W3C制定的RDF标准，是所有RDF存储系统不可或缺的查询工具。

Neo4j是单机系统，主要做图数据库。 GraphScope是由阿里巴巴达摩院智能计算实验室研发的图计算平台，是全球首个一站式超大规模分布式图计算平台，并且还入选了中 国科学技术协会“科创中 国”平台。 Graphscope的代码在github.com/alibaba/graphscope上开源。