数据分析师快速入门培训班

⊙０⊙如何快速入门成为厉害的数据分析师，一份完整书单我们将这三个月分为三个学习阶段。 确保每个阶段每天学习时间超过3小时。 这个时间要求并不过分，无论是学生党还是上班族，三个小时总能节省下来。
第一步：数据分析入门
这一步是您学习数据分析的第一个月。 核心三本书分别是：《统计学》、《RINACTION》和《数据深度分析》。
第一周：仔细阅读统计书。 按每天3小时计算，每周至少可以读8章。 踏踏实实地看完后，课后就不用做练习了。 重点是理解公式的推导和主题名称的定义。
第2周：有了统计学的基础，学习R语言就不会太费劲了。 《Rinaction》是公认的R语言经典教材。 按照书上的代码，认真写，不需要看整本书，只需要学习前8章即可。 学完后，你会对统计学有更深入的了解~
第三周：《数据分析深入入门》是一本大书，不是因为它内容多，而是因为它有很多废话和插图。 这是一本非常有趣的入门级教材。 通过一周的时间仔细阅读，你可以学到尽可能多的知识。
第四周：寻找空白并填补空白。 经过前三周的学习，你一定有很多疑惑或者忘记了一些知识。 别担心，这周是用来复习这个月所学内容的。 不懂就看定义，不懂就输入代码，不懂的知识就google~<。 br/>第二阶段：提升技能
第一个月只是让你对数据分析有初步的了解。 你已经可以瞬间杀死大约20%的人（我只是猜测）
这个月。 是关于提升你的技能是在现有知识的基础上的升华。 这个月的任务比较重，朋友们要多动脑动手动脚。
第一周：《数据挖掘导论》这本书绝对是一本尽职的教科书。 拿到它并从第一章开始阅读，一周内尽可能多地阅读。 但尽量多读书，因为你的余生可能都要读这本书。 不要做笔记，因为你做的笔记大部分都是抄书本，没什么意思。 数据挖掘不是靠死记硬背的，而是靠理解的！
第二周：来吧，我们来学Python吧。 正如他们所说，生命短暂，我使用Python不要问这样糟糕的问题：R还是PYTHON哪个更好？一旦你了解了这一切，你就不会再问这个问题了。 《使用PYTHON进行数据分析》是你学习PYTHON的最佳选择，阅读本书，重点学习numpy和pandas这两个包。 对了，你还要学会如何安装PYTHON，这也是个技术活！
第三周：为什么毛泽东在前两周感觉什么也没学到？非常小猪！没关系，这很正常。 您期望在两周内学会数据挖掘吗？到这里你已经有了一些Python、统计和数据挖掘的基础知识，那么你能将它们结合起来使用吗？scikit-learn，你值得拥有。 看不懂也没关系，先看他们的文档和那些莫名其妙的专业词汇就行了。 然后继续学习数据挖掘和PYTHON。
第四周：重复第三周的内容。 顺便问一下，您还应该使用R做更多事情吗？
第三阶段：准备小考试
前两个月会很痛苦、很累、很烦躁！别担心，你终于到了第三个月了。 这个月和前两个月完全不一样，因为这个月会更加痛苦。 ！
这个月我们要开始学习SQL相关知识了。 SQL绝对是数据分析师的一项基本技能，只有少数。 作为这个星球上的通用语言，它的存在极大地提高了我们的计算效率。 学完了SQL，我们来学一下mysql。 这是一个数据存储的事情。 你认为这重要吗？这两个并不难学，稍加努力就可以上手。
这个月的重点是重复第二个月的工作，继续学习统计、数据挖掘、PYTHON和漂亮的R语言。 别忘了神技：scikit-learn
顺便说一句，如果你想向互联网公司投简历，记得仔细阅读《网页分析》这本书。 相信我，你只需要读一遍就能打败80%的面试官。 因为他们普遍看不起GA。
你看，三个月成为数据分析师也不是不可能~~我敢说你这三个月学到的知识已经可以打败大部分所谓的数据分析师了~~Donotaskwhy,Justdoit!!