数据分析师需掌握的技术

1、   数据分析师是负责收集、处理和解析数据的专业人员，他们通过分析数据，提供有关业务和市场的洞察和预测，以帮助企业做出更明智的决策。 数据分析师通常在各种行业和领域中工作，例如金融、医疗、零售、电子商务、市场营销等。 他们需要具备扎实的统计学和编程知识，并能够使用各种工具和技术来处理和分析数据，例如Excel、Python、R、SQL等。 CPDA数据分析师证书是中国数据分析行业证书，由中国商业联合会数据分析专业委员会颁发，考取CPDA证书是对个人执业能力的肯定，与市场上的其他证书有着本质区别。

2、 2. Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。 集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。 这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

3、 统计作为数据分析的基石，自然是每个数据分析师不可或缺的一项技能。 统计方法包括定量方法、决策分析、数据库原理、预测分析、数据管理、优化、大数据分析以及数据挖掘等。 2、数据可视化工具 (1)Excel Excel是一款常用的数据显示工具。