什么是模式识别它的特点有哪些

3、 人类模式识别的特点如下：1、上下文依赖性。 人类模式识别是基于先前的知识和经验的，因此对上下文的依赖性很强。 同一物体在不同场景下的表现可能会有所不同。 2、鲁棒性。 人类模式识别能够处理各种噪声和干扰，具有较强的鲁棒性。 例如，在光线较暗或者物体被遮挡的情况下，人类仍然能够辨认物体。

1、   智能电话机器人可用在客服中心、电话销售、房地产、金融催收、教育等各个行业。 朗深公司的人工智能机器人针对多个行业做了优化，支持听写模式和关键词模式，支持打断和非打断，在电销、房产、教育等行业应用广泛。 朗深人工智能机器人与朗深的电话中间件可以紧密融合，机器人沟通过程中可随时转换到人工坐席进行处理，并且在语音交互过程中可以与业务系统进行通信 。 朗深的电话中间件经过10多年检验，拥有大量高品质客户。

2、 而所谓的模式识别就是通过什么办法去发现、找出事物的那些对于我们有意义的模式,尤其是那些能够反映事物本质的模式。 科学上的发现就是对自然界各种各样模式的识别! 当认识到自然界存在规律(模式的一种形态)时,人们发现了气候变化的规律、万物生长的规律、物体运动的规律、天体运行的规律等等。

4、 自适应性，高度特异性等。 自适应性：模式识别受体具有一定的自适应能力，能够根据输入模式的变化自动调整自身的响应特性，以适应不同的输入模式。 高度特异性：模式识别受体对于不同的模式具有高度的特异性，即只对特定的模式有响应，对其他模式则没有或者响应较弱。

5、 一、模糊模式识别的一般步骤 模式识别的问题,在模糊数学形成之前就已经存在,传统的作法主要用统计方法或语言的方法进行识别。 但在多数情况下,标准类型常可用模糊集表示,用模糊数学的方法进行识别是更为合理可行的,以模糊数学为基础的模式识别方法称为模糊模式识别。