传统神经网络原理

  数控技术不仅给传统制造业带来了革命性的变化，使制造业成为工业化的象征，而且随着数控技术的不断发展和应用领域的扩大，它对国计民生的一些重要行业的发展起着越来越重要的作用。 尽管十多年前就出现了高精度、高速度的趋势，但是科学技术的发展是没有止境的，高精度、高速度的内涵也在不断变化，正在向着精度和速度的极限发展。 从世界上数控技术发展的趋势来看，主要有如下几个方面： 1.机床的高速化、精密化、智能化、微型化发展随着汽车、航空航天等工业轻合金材料的广泛应用，高速加工已成为制造技术的重要发展趋势。

神经网络是一种通过模拟人的大脑神经结构去实现人脑智能活动功能的信息处理系统，它具有人脑的基本功能，但又不是人脑的真实写照。 它是人脑的一种抽象、简化和模拟模型，故称之为人工神经网络（边肇祺，2000）。 人工神经元是神经网络的节点，是神经网络的最重要组成部分之一。

神经网络的工作原理主要基于神经元的生物模型。 神经元是神经网络的基本单元，其生物模型主要由胞体和突起两部分组成。 胞体负责接收信号并处理，突起则负责传递信号。 这些突起可以进一步分为树突和轴突，树突负责接收信号，而轴突则负责将处理后的信号传递给其他神经元。 神经元的特性包括兴奋性和传导性。

它的工作原理通常遵循以下规则: 1.所有节点都完全连接 2.激活从输入层流向输出,无回环 3.输入和输出之间有一层(隐含层) 在大多数情况下,这种类型的网络使用反向传播方法进行训练。