产品经理必会的10种数据分析方法

2、 2)比例值:需要看比例值才能获得相关价值的数据,例如留存率、活跃占比等数据 所以对比分析主要是分析比例值。 往往我们有两种比较方式: 1)同比:指当前时间范围某个位置的数值与上一个时间范围的相同位置的数据对比,英文是:Same period last year/month/day。 例如5月第一周同比4月第一周。

3、 ② 价格（Price）：该产品的售价，分析时应该考虑该产品的生产成本、售价与竞争对手的价格相比如何及利润空间有多大等因素。 ③ 渠道（Place）：该产品从生产到交付的流程，分析时要考虑产品的承包商、中间的制作环节、后期的流通方式等。

1、 这“9种数据分析方法”包括：1. **时间序列分析**：比较不同时间段的业务数据，了解业务的季节性和趋势。 2. **对比分析**：将自身数据与行业标准或历史数据进行比较，评估表现和竞争力。 3. **细分市场分析**：将用户或市场细分为不同的群体，分析各群体的特定需求和行为。

4、 现在新兴的「GrowthHacker」(增长黑客)概念,从AARRR框架(获取、激活、留存、变现与推荐五个环节)入手进行产品分析,这是一个非常好的分析方法。 「器」则是指数据分析工具。