数据分析师必备的四大技能

统计作为数据分析的基石，自然是每个数据分析师不可或缺的一项技能。 统计方法包括定量方法、决策分析、数据库原理、预测分析、数据管理、优化、大数据分析以及数据掘等。 2、数据可化工具 (1)Excel Excel是一款常用的数据显示工具。

懂业务 从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

大数据分析师的核心技能是数据分析。 他们需要掌握数据收集、处理、分析和解读的能力。 这包括对数据的敏感性，能够从海量数据中提取有价值信息，进行数据掘和分析，并能够用图表和报告等形式将数据结果呈现出来。 二、程语言 大数据分析师需要掌握至少一种程语言，如Python和SQL等。

数据分析师需要的技能是懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂设计。 1、懂业务 从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。