自然语言处理语义分析

既然计算机没办法从根本上理解每句话的意思，那语义分析其实就是从语句中抽取有效的知识，比如：他被人打了，他现在很痛。 计算机就不需要理解什么是痛，但只要知道他痛就行了。 也不需要理解什么是打，只需要知道他被人打了。

1.句法语义分析：对于给定的句子，进行分词、词性标记、命名实体识别和链接、句法分析、语义角色识别和多义词消歧。 2.信息抽取：从给定文本中抽取重要的信息，比如，时间、地点、人物、事件、原因、结果、数字、日期、货币、专有名词等等。

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语义分析：理解语言文本的意思，包括命名实体识别、情感分析等。 机器翻译：将一种语言的文本转换成另一种语言的文本。 问答系统：识别用户的问题，并用自然语言作为回答。 文本生成：生成自然语言的文字、文章、对话等。 声音识别：将语音转换成可处理的文本。 文本分类：将文本归类到相应的主题或类别中。