视觉识别和机器学习

计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。 计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列，来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。 比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理，分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。

人工智能技术包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据五大类。 1、计算机视觉 人工智能的计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，它用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

  能提供机器视觉解决方案的公司是一站式解决您的需求，梅卡曼德是个不错的选择。 梅卡曼德具有完善的研发、生产、销售、交付、售后流程，能够持续、稳定地向客户提供优质的产品和服务。 在持续精进硬件产品性能、稳定性的同时，梅卡曼德在软件功能、易用性等方面也有重大提升，支持用户独立完成典型应用的一站式部署，为客户高效稳定生产保驾护航。 如有需要，欢迎垂询。 梅卡曼德致力于推动只能机器人无所不在的存在。 我们的自研传感器及软件已服务于汽车/锂电/物流/3C等行业，全球实际落地3000+案例。

方法不同：图像处理采用数字信号处理的方法，计算机视觉采用图像处理和模式识别的方法，机器学习采用统计学和概率论的方法，模式识别则采用模式匹配和分类器的方法。 数据类型不同：图像处理和计算机视觉主要处理图像和视频等数据，机器学习和模式识别则主要处理非图像数据。