数据挖掘是在数据库、数据仓库和信息库、数学、统计学、人工智能和神经网络、内存利用率、聚类分析、相关分析、决策树、神经网络和遗传算法等技术和隐含金属,从大量信息挖掘(DataMining)中确定以前未知的、潜在有价值的关系是一个巨大的负担,不完整、嘈杂、模糊。,但是在没有水藻胺的情况下获取数据信息提取和简化科学不是有用而是有用。
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