神经网络进行精确计算的速度

  近红外光谱仪是利用物质对不同波长的红外辐射的吸收特性，进行分子结构和化学组成分析的仪器。 红外光谱仪通常由光源，单色器，探测器和计算机处理信息系统组成。 根据分光装置的不同，分为色散型和干涉型。 对色散型双光路光学零位平衡红外分光度计而言，当样品吸收了一定频率的红外辐射后，分子的振动能级发生跃迁，透过的光束中相应频率的光被减弱，造成参比光路与样品光路相应辐射的强度差，从而得到所测样品的红外光谱。

对于traingdm等函数建立的BP网络，学习速率一般取0.01-0.1之间。

7. 内存优化（Memory Optimization）：TensorRT通过使用共享内存、合并内存访问等方式，减少内存访问次数，提高推理速度。 8. 并行计算（Parallel Computing）：TensorRT利用GPU的并行计算能力，对多个输入数据进行并行处理，从而提高推理速度。 总之，TensorRT通过上述多种方法实现了神经网络推理的加速。