大数据分析师岗位39岁

如果是开发方向，可能会随着年龄的增大，家庭的琐事导致精力和集中度严重不足，网友们也经常热议35岁危机，但我个人觉得并不是那么的绝对，但的确年龄小是优势，年龄大了以后容易遇到瓶颈。

我觉得没有什么不可行的，只要你本身是一个爱学习的人，你有耐心能把这个行业学好，我完全可以转行的。 其实在现代社会，很多行业是没有年龄的区分的。

(2)团队管理。 大数据的分析和应用主要依靠团队合作完成，团队管理成为大数据分析师必备的技能，其中，沟通能力、团队管理能力、团队协作精神是对大数据分析师的重点要求。 (3)项目管理。

1、岗位晋升天花板低，一般公司的数据分析师多为支撑岗，根据需要嵌入业务、财企部门，工作业绩很难量化体现。 2、可替代性高，数据分析师的岗位职责普遍包括：响应数据需求，数据口径定义及可视化报表建设，报告撰写。