分析机器学习和深度学习之间的优缺点首先，必须强调机器学习包括深度学习的概念问题。 总的来说，与深度学习区别和对比的是传统机器学习。
传统机器学习：有两种神奇的技术：SVM（支持向量机）和随机森林。 首先优点是速度快，精度好，从小样本学习效果好。 缺点：泛化能力低。
深度学习：神经网络的一个分支，我们先来说说它的学习能力强、泛化能力强的优点。 缺点：训练需要大量训练样本，门槛较低。 缺点：所需硬件配置较高，训练周期较长。