数据分析的基本思路

1、 【导读】在我们的日常工作生活中，经常会用到数据分析，比如领导需要举办一场活动，让你做个活动策划，你就要对客流量，成本，展现等各方面进行数据分析，做数据分析就好比做一件衣服，首先的先有设计图，然后在根据设计图分步骤的去制作成成品。

3、 1、趋势分析最简单、最常见的数据分析方法，一般用于核心指标的长期跟踪，比如点击率、GMV、活跃用户数。 可以看出数据有那些趋势上的变化，有没有周期性，有没有拐点等，继而分析原因。 2、多维分解 也就是通过不同的维度对于数据进行分解，以获取更加精细的数据洞察。

2、 1.细分分析 细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。 因此通过细分分析扩大维度。 细分方法可以分为两类，一类逐步分析，另一类是维度交叉。 2.对比分析 对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，通过相同维度下的指标对比，找出业务在不同阶段的问题。

4、 1、明确思路 明确数据分析的目的以及思路是确保数据分析过程有效进行的首要条件。 它作用的是可以为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向。 可以说思路是整个分析流程的起点。 首先目的不明确则会导致方向性的错误。