图像识别 技术手段

壹、微软小冰如何通过图像识别技术在垂直场景中普及并逐步走向通用？

图像识别技术进步，垂直场景流行

目前，人工智能技术主要停留在关键词匹配的基础阶段，仅限于文本的交互。 不过，微软小冰在图像识别领域的创新表明，图像识别技术的进步正在垂直应用场景中发生。 传统图像识别技术虽然取得了进步，但识别精度仍有待提高，且受到亮度、像素、角度等因素的限制。 小兵团队利用高维数学模型从更全面的角度理解图像，例如识别建筑物窗户的规则结构，导致在imageNet1000挑战中错误率仅为4.94%，甚至超越了人类认知水平。 微软为小冰构建的评级系统可以识别图像内容并进行情感评级，例如对猫的描述，这超越了传统的静态图像识别。

嫁接Windows10并逐步普及

为了让更多人接触和使用图像识别技术，微软小冰被嵌入到Windows10中系统，与微软和Cortana共同提供智能服务。 小冰的加入让Windows10的用户体验更加丰富。 微软为小冰的推广做了充分的准备，与用户的深度对话展现了其成熟度，为Windows10平台的普及应用奠定了基础

能读懂人心。 情感机器人的未来？

虽然距人工智能的全面认知还有一段距离，但微软小冰在情感连接方面的进步是显着的。 它不再局限于简单的问答交互，而是通过动态决策和情感判断逐渐接近更深层次的人机交互。 尽管人造人类和思维机器的科幻愿景还需要时间才能实现，但微软重新定义的人工智能小冰，将情感、记忆和决策与搜索引擎、大数据和机器学习相结合，展示了人工智能的普及的人工技术。 社会智能未来机器理解情感甚至“读懂人心”是现实的可能性。