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自然语言处理包括哪些

自然语言处理(NLP)包括以下要素:

文本预处理:


- 分词
- 词性标注
- 去除停用词


语言建模:


- N元语言模型
- 隐马尔可夫模型


词义消歧:


- WordNet
- 基于上下文的词义消歧


信息抽取:


- 命名实体识别
- 关系提取


文本分类:


- 朴素贝叶斯
- 支持向量机


文本生成:


- 循环神经网络
- 转换器


机器翻译:


- 对偶学习
- 基于注意力的模型


问答系统:


- 文档检索
- 文档摘要
- 信息访问